从新能源汽车到轨道交通,从智能工厂到医疗 IoT——博雅云的工业 AI 已在多个高端制造领域实现规模化落地。
每个项目都对应可量化的业务收益:研发周期缩短、试验成本下降、设计质量提升、生产效率提升。以下成效为项目实测的定性描述,具体数据以项目交付报告为准。
新能源
为某头部新能源车企构建电池包热失控数字孪生体,大幅精简物理试验,有效缩短研发周期。
轨道交通
基于 PINN 求解器对高速列车车体气动外形进行多目标优化,气动阻力与结构重量均获实质性改善。
数据平台
打通 ERP/MES/PLM 等多类系统数据壁垒,工程师资料查询效率显著提升。
新能源
为风电运营商构建风机健康数字孪生体,支撑预测性维护,非计划停机显著减少。
数据检索
为某航空集团构建覆盖多业务域的企业级知识库,工程师检索效率大幅提升。
轨道交通
基于几何深度学习对转向架结构进行多目标优化,运行平稳性与轻量化表现均有改善。
基础架构
为某央企完成从底层硬件到上层应用的全栈信创改造,IT 资产自主可控率实现全面跃升。
新材料
基于 AI 加速碳纤维复合材料配方研发,关键性能明显提升,研发周期大幅缩短。
医疗 IoT
为某三甲医院构建医疗设备 IoT 平台,接入上千台设备,运维响应效率显著提升。
博雅云长期服务新能源汽车、航空航天、能源电力、船舶、高端装备等领域,为行业客户提供工业 AI 落地能力。