客户案例 · CASES

标杆项目
真实落地实践

从新能源汽车到轨道交通,从智能工厂到医疗 IoT——博雅云的工业 AI 已在多个高端制造领域实现规模化落地。

CASE SUMMARY
落地领域
高端制造为主
覆盖行业
汽车 / 轨道交通 / 能源 / 航空等
服务客户
众多行业头部企业
成效口径
以项目交付实测为准
行业案例

从概念到交付 · 见证工业 AI 价值

每个项目都对应可量化的业务收益:研发周期缩短、试验成本下降、设计质量提升、生产效率提升。以下成效为项目实测的定性描述,具体数据以项目交付报告为准。

新能源汽车电池包数字孪生 案例插画 新能源

新能源汽车电池包数字孪生

为某头部新能源车企构建电池包热失控数字孪生体,大幅精简物理试验,有效缩短研发周期。

数字孪生 PINN 求解 热失控
大幅物理试验替代
满足要求热失控预测误差
轨道交通装备气动外形AI优化 案例插画 轨道交通

轨道交通装备气动外形 AI 优化

基于 PINN 求解器对高速列车车体气动外形进行多目标优化,气动阻力与结构重量均获实质性改善。

AI 优化 PINN 轨道交通
提升气动效率
降低结构重量
工厂数据中台 案例插画 数据平台

离散制造智能工厂数据中台

打通 ERP/MES/PLM 等多类系统数据壁垒,工程师资料查询效率显著提升。

数据中台 系统集成
大幅查询效率
多类系统打通
风电场数字孪生 案例插画 新能源

风电场设备健康数字孪生

为风电运营商构建风机健康数字孪生体,支撑预测性维护,非计划停机显著减少。

数字孪生 预测性维护 新能源
高精度状态预测
显著停机减少
工业知识图谱语义检索 案例插画 数据检索

大型航空企业知识库智能检索

为某航空集团构建覆盖多业务域的企业级知识库,工程师检索效率大幅提升。

知识库 语义检索
倍增检索效率
多域业务覆盖
轨道交通车辆转向架结构优化 案例插画 轨道交通

轨道交通车辆转向架结构多目标优化

基于几何深度学习对转向架结构进行多目标优化,运行平稳性与轻量化表现均有改善。

轨道交通 多目标优化
降低航行阻力
提升载重表现
信创架构升级 案例插画 基础架构

国资央企信创架构升级

为某央企完成从底层硬件到上层应用的全栈信创改造,IT 资产自主可控率实现全面跃升。

信创 国产化
全面自主可控
多套业务系统
新材料研发 案例插画 新材料

航空复合材料 AI 研发

基于 AI 加速碳纤维复合材料配方研发,关键性能明显提升,研发周期大幅缩短。

材料研发 复合材料
提升关键性能
倍增研发效率
医疗IoT 案例插画 医疗 IoT

三甲医院医疗设备 IoT 平台

为某三甲医院构建医疗设备 IoT 平台,接入上千台设备,运维响应效率显著提升。

医疗 IoT 设备运维
千台级设备接入
显著响应提速
合作客户

深耕高端制造行业

博雅云长期服务新能源汽车、航空航天、能源电力、船舶、高端装备等领域,为行业客户提供工业 AI 落地能力。

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无论您处于哪个工业细分领域,博雅云都能基于行业 know-how,为您构建可量化的工业 AI 解决方案。

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